Категориальные
ROC-анализ (AUC)
Оценивает, насколько непрерывный показатель разделяет два состояния, по ROC-кривой и AUC.
Переменные
- Показатель (непрерывный)Непрерывная · Порядковая — 1
- Истинное состояние (бинарное)Номинальная · Порядковая — 1
Настройки
- Уровень положительного состоянияВторой уровень · Первый уровень
- Направление показателяВысокое значение указывает на положительное состояние · Низкое значение указывает на положительное состояние
- Метод доверительного интервалаНа логит-шкале · ДеЛонг (без преобразования)
Что выдаётся в результате
Даёт площадь под кривой со стандартной ошибкой ДеЛонга и доверительным интервалом; рабочую точку по J Юдена и все координаты кривой.
scipy · formula · Открыть отчёт о точности
Когда применяется?
Чтобы измерить, насколько один непрерывный или порядковый показатель разделяет два состояния (например, болен и здоров). У каждого наблюдения должно быть одно число и бинарное истинное состояние, которое это число призвано различать. Выбирать пороговое значение не требуется: кривая показывает все возможные пороги сразу.