Корреляция
Корреляционная матрица
Одновременно вычисляет все попарные связи между несколькими переменными.
Переменные
- ПеременныеНепрерывная · Порядковая — не менее 2
Настройки
- Тип корреляцииr Пирсона · ρ Спирмена · τb Кендалла
- ПоправкаХолм · Бонферрони · Нет
Что выдаётся в результате
Парные корреляции для нескольких переменных; n и ДИ для каждой ячейки.
scipy · statsmodels · Открыть отчёт о точности
Когда применяется?
Для одновременного расчёта всех попарных связей между двумя и более количественными переменными. Общего критерия нет — у каждой ячейки свой коэффициент, своё n и свой доверительный интервал, поэтому ни одна из них не выносится как главный результат. Значения p корректируются на множественность, потому что десять переменных — это 45 одновременных критериев. Настройка «Пропущенные значения» здесь меняет ответ: в режиме полных наблюдений все ячейки опираются на один общий набор наблюдений, а в попарном режиме каждая ячейка считается по полным наблюдениям своей пары.