Перейти к основному содержимому

Корреляция

Анализ главных компонент

Разлагает набор взаимосвязанных переменных на меньшее число компонент по корреляционной матрице.

Переменные

  • ПеременныеНепрерывная · Порядковая — не менее 3

Настройки

  • Число оставляемых компонент (0 = все)

Что выдаётся в результате

Для каждой компоненты собственное значение, доля объяснённой дисперсии и нагрузки; KMO и критерий Бартлетта.

scipy · Открыть отчёт о точности

Когда применяется?

Для разложения минимум трёх взаимосвязанных количественных переменных на меньшее число компонент; разложение ведётся по их корреляционной матрице. Гипотеза не проверяется: выводятся собственные значения, доли объяснённой дисперсии, нагрузки, KMO и критерий сферичности Бартлетта. Сколько компонент оставить, решает исследователь — по умолчанию показываются все, и программа не ставит порогов вроде «собственное значение > 1». Для двух переменных разлагать нечего: для них предназначен Корреляционный анализ.

Близкие анализы

Научная статьяСтатья по требованиям ВАК