Параметрические
Многофакторный дисперсионный анализ
Оценивает главные эффекты двух факторов и их взаимодействие в одной модели.
Переменные
- Зависимая переменнаяНепрерывная — 1
- ФакторыНоминальная · Порядковая — 2–2
Что выдаётся в результате
Главные эффекты и взаимодействие; F, степени свободы, p; η²ₚ и 90% ДИ.
statsmodels · Открыть отчёт о точности
Когда применяется?
Для дизайна, в котором один непрерывный отклик сравнивается одновременно по двум категориальным факторам — например, метод × группа. Главным результатом приводится взаимодействие факторов, потому что именно на этот вопрос два отдельных однофакторных анализа ответить не могут; оба главных эффекта при этом стоят в таблице дисперсионного анализа со своими F, p и η²ₚ. В каждой ячейке должно быть хотя бы одно наблюдение.