Регрессия
Логистическая регрессия
Предсказывает вероятность бинарного исхода по одному или нескольким предикторам.
Переменные
- Бинарная зависимая переменнаяНоминальная · Порядковая — 1
- ПредикторыНепрерывная · Порядковая — не менее 1
Настройки
- Моделируемое событиеВторой уровень · Первый уровень
Что выдаётся в результате
Для каждого предиктора B, стандартная ошибка, Wald, p; ОШ и 95% ДИ; χ² модели и псевдо-R².
statsmodels · Открыть отчёт о точности
Когда применяется?
Для дизайна, в котором категориальный исход ровно с двумя уровнями — например, «выздоровел» / «не выздоровел» — моделируется по одному или нескольким количественным предикторам. Столбец исхода обязан быть категориальным, потому что в таблице моделируемый уровень называется по имени; какой именно уровень считается событием, выбирается в настройке «Моделируемое событие». Выводятся χ², число степеней свободы и p модели, а для каждого предиктора — B, стандартная ошибка, z Вальда, p и отношение шансов с 95% доверительным интервалом. Категориальный предиктор эта модель не принимает — его нужно самостоятельно закодировать как 0/1.