Регрессия
Пуассоновская регрессия
Моделирует счётный отклик по одному или нескольким предикторам и даёт отношения частот.
Переменные
- Счётная зависимая переменнаяНепрерывная — 1
- ПредикторыНепрерывная · Порядковая — не менее 1
Что выдаётся в результате
Для каждого предиктора B, стандартная ошибка, z Вальда, p; RR и 95% ДИ; χ² модели, R² МакФаддена и показатель дисперсии.
statsmodels · Открыть отчёт о точности
Когда применяется?
Для дизайна, в котором отклик — число событий, неотрицательное целое, — моделируется по одному или нескольким количественным предикторам. Выводятся χ², число степеней свободы и p модели, а для каждого предиктора — B, стандартная ошибка, z Вальда, p и отношение частот с 95% доверительным интервалом. Показатель дисперсии φ приводится в таблице, но модель он не меняет. Поправки на экспозицию (человеко-время) здесь нет: модель описывает счёт, а не интенсивность.